为何参加本课程：

“1994年当我们说‘可以无限改进任何事情’时，我们是发自肺腑地相信，但没有方法或规律可以支持这种信仰。现在有了，它就是6sigma的质量，与学习、共享及不断向上的文化。”
----杰克﹒韦尔奇,1997
6-Sigma所创造的高品质，已经奇迹般地降低了通用电气公司在过去复杂管理流程中的浪费，简化了管理流程和降低了材料成本。6-Sigma的实施已经成为介绍和承诺高品质创新产品的必要战略和标志之一。
----杰克﹒韦尔奇,2000

课程价值：

理解6-Sigma理念、对6-Sigma方法论体系有完整的认识
系统地理解和掌握六西格DMAIC改善工具与知识，能据项目灵活地选用合适的工具解决问题，提高企业的管理、产品和服务质量。
    提高学员系统分析复杂问题能力，综合解决问题能力。

讲师介绍：黄熙华

黄老师，先后在飞利浦，友利电，联想等国内外著名大企业任经理、高级经理和总监和事业部总经理等职。黄老师在其二十余年大型企业的工作经历中，从事质量管理工作近二十年，在联想集团负责计算机主板质量工作期间，计算机主板质量达到业界最高水平，获得联想集团首届质量夺标奖。黄老师不仅是一位质量、工程和制造管理领域的专家，同时也是一位优秀的经营管理者，在联想工作期间，负责创建“联想天工”品牌工业控制计算机业务，在短短几年迅速赢利，成为该行业的主流品牌。作为联想集团的认证讲师，黄老师主讲《关键时刻》（IBM金牌课程，又名《优质客户服务》）和质量管理与技术的课程。黄老师近年被委任为深圳市市长质量奖的评委，深圳市科技局科技管理专家委员会专家。黄老师同时还是多家国际著名认证机构的主任讲师，主讲6 Sigma绿带和黑带课程及可靠性工程、供应商管理等课程。

课程内容介绍：

第一章 导入 （第一天）
1.1   6SIGMA是如何产生的            1.2   什么是6SIGMA
1.1.1  6SIGMA方法的诞生             1.2.1  6SIGMA的传播
1.1.2  6SIGMA的发展                 1.2.2  6SIGMA定义
1.2.3  6SIGMA含义
1.3   谁来做6SIGMA                  1.4   如何实施6SIGMA
1.3.1  6SIGMA的组织结构             1.4.1  总体思路
1.3.2  6SIGMA团队成员及其作用       1.4.2  6SIGMA方法展开
1.3.3  6SIGMA的培训                 1.4.3  案例介绍
第2章   界定
2.1   界定阶段的基本任务是什么      2.2   如何造反与确定项目
2.1.1  选择与确定项目               2.2.1  项目选择
2.1.2  分析项目                     2.2.2  项目确定
2.1.3  描述项目
2.3   如何分析项目                  2.4   如何描述项目
2.3.1  顾客需求分析                 2.4.1  问题/机会和目标的陈述
2.3.2  流程分析                     2.4.2  项目范围、约束和假定
2.3.3  劣质成本分析                 2.4.3  团队的使命和任务
2.4.4  编制项目计划
第3章   测量 (第二天)
3.1   测量阶段的基本任务是什么      3.2   如何选择评价指标
3.3   如何收集数据                     3.2.1  DPU和DPMO
3.3.1  流程图定义                   3.2.2  流通合格率(RTY)
3.3.2  流程图的类别                 3.2.3  过程能力指数
3.3.3  流程图分析                3.4   测量数据是否可靠
3.3.4  流程图实例                   3.4.1  测量系统及其基本要求
3.3.5  数据收集表单                 3.4.2  计量型测量系统的波动
3.4.3  计数型测量系统的波动
第4章   分析
4.1   分析阶段的基本任务是什么
4.2   如何寻找影响输出结果的原因       4.3   如何确定关键的原因
4.2.1  头脑风暴法(Brainstorming)       4.3.1  排列图
4.2.2  因果图(Cause-Effect Diagram)    4.3.2  失效模式分析(FMEA)
4.3.3  散布图
4.4   如何验证分析结果
4.4.1  假设检验(Hypothesis Testing)
4.4.2  方差分析(Analysis of Variance，ANOVA)
第5章   改进 （第三天）
5.1   改进                             5.2   怎样揭示y与x间的内在规律
5.1.1  改进阶段的步骤                  5.2.1  一元线性回归
5.1.2  发挥6SIGMA团队的作用           5.2.2  回归方程的显著性检验
5.1.3  收集、分析相关数据              5.2.3  利用回归方程作预测
5.1.4  改进阶段注意要点
5.3   如何确定项目改进的优化方案       5.4    如何评佑、验证和实施改进方案
5.3.1  试验设计概述                    5.4.1  改进方案的评估标准
5.3.2  试验设计的思路                  5.4.2  改进方案的选择矩阵
5.3.3  正交试验设计                    5.4.3  改进方案的精心策划
5.3.4  正交设计与数据分析              5.4.4  验证改进方案
5.4.5  实施改进方案
第6章   控制 （第四天）
6.1 控制阶段的基本任务是什么           6.2  如何保持过程长期稳定
6.1.1 证实成果是真实的                 6.2.1 控制图的构造
6.1.2 证实改进是值得的                 6.2.2 常规控制图的类型与选择
6.1.3 保持过程长期稳定                 6.2.3 计量控制图的使用指南
6.1.4 巩固项目成果实现持续改进         6.2.4 x-R图
6.1.5 关闭项目，提交报告               6.2.5 x –MR图
6.2.6 计件控制图的使用指南
6.2.7 计点控制图的使用指南
6.3  怎样预防差错                     6.4  如何巩固项目成果并保持持续改进
6.3.1 预防差错要从源头做起             6.4.1 文件化与标准化
6.3.2 防差错的基本类型                 6.4.2 加强现场管理
6.5  如何结束项目
6.5.1 关闭项目
6.5.2 提交报告
6.5.3 资料归档
第7章   基础 （第五天）
7.1  怎样描述波动                     7.2 什么是正态分布
7.3  如何理解总体与样本                  7.2.1 正态分布的概率密度函数
7.3.1 总体与个体                      7.2.2 标准正态分布
7.3.2 样本                            7.2.3 正态分布的计算
7.2.4 不合格品率的计算
7.4  常用的图工具有哪些               7.5  如何运用统计量
7.4.1 用直方图整理数据                7.5.1 常用统计量
7.4.2 正态概率纸                      7.5.2 正态总体参数的无偏估计
第8章   软件
8.1  什么是MINITAB软件               8.2  如何编辑数据
8.3  图像(Graph)中有哪些模块          8.4  如何使用“基本统计”中若干模块
8.5  如何使用“方差分析”模块         8.6  如何使用“控制图”模块
8.7  如何使用“质量工具”中若干模块
第9章   案例
案例1：改善面包口味，保证顾客满意
案例2：降低高温高压螺栓热处理的返工率